GPTSecurity

「塑造未来的安全领域智能革命」

【RAG系统综述】|一文读懂RAG(检索增强生成)

检索增强生成(RAG)垂直领域应用落地最佳总结

RAG(检索增强生成)简介: 检索增强生成(RAG)是一种优化大型语言模型(LLM)输出的方法,使其能够在生成响应之前引用训练数据之外的权威知识库。LLM 使用海量数据进行训练,拥有数十亿个参数,能够执行诸如回答问题、翻译语言和完成句子等任务。RAG 在 LLM 强大功能的基础上,通过访问特定领域或组织的内部知识库,而无需重新训练模型,进一步提升了其输出的相关性、准确性和实用性。这是一种经...

【论文速读】|探索ChatGPT在软件安全应用中的局限性

本次分享论文:Exploring the Limits of ChatGPT in Software Security Applications 基本信息 原文作者:Fangzhou Wu, Qingzhao Zhang, Ati Priya Bajaj, Tiffany Bao, Ning Zhang, Ruoyu “Fish” Wang, Chaowei Xiao 作者单位:威斯康...

第51期|GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。 Security Papers ...

Security Tools

"在安全领域应用GPT/AIGC/LLM的安全工具"

目前,将 GPT 应用于网络安全的开源工具和项目尚处于起步阶段。在未来,随着大型语言模型的进一步发展,我们可以期待会有更多的项目和工具涌现,为网络安全领域带来更多的创新和价值。以下是当下一些使用 GPT 进行网络安全研究和实践的开源工具: OpenAI Codex: 简介: 虽然 OpenAI Codex 本身并非专门针对网络安全设计的工具,但它基于 GPT-3.5-turbo 模型,可...

Security Papers

"在安全领域应用GPT/AIGC/LLM的论文以及博文"

行业新闻 微软宣布推出网络安全产品——Microsoft Security Copilot Security Copilot将目前最强大语言模型GPT-4内置在产品中,并与微软拥有65万亿个网络安全威胁的安全模型库相结合使用,为企业、个人用户提供网络安全、恶意代码防护、隐私合规监控等生成式自动化AI服务 https://thehackernews.com/2023/03/micros...